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IA generativa: inovação e segurança no desenvolvimento de software

por Bry Marketing
publicado em 2 de junho de 2025

A IA generativa está transformando o desenvolvimento de software, auxiliando na criação de códigos mais eficientes e seguros, ao mesmo tempo em que fortalece a segurança digital em ambientes corporativos. 

Segundo uma pesquisa da SAP Brasil, “Inteligência Artificial no mundo corporativo”, 52% das empresas nacionais têm percepção totalmente positiva sobre IA, enquanto outras 27% enxergam a ferramenta de forma favorável. 

Este artigo explora como a IA generativa está sendo integrada à rotina dos desenvolvedores, automatizando tarefas repetitivas, gerando códigos personalizados e identificando vulnerabilidades em sistemas. Continue a leitura para saber mais! 

O que é IA generativa?

A inteligência artificial generativa é um ramo da IA que se concentra na criação de novos dados, em vez de apenas analisar ou classificar os dados existentes. 

No contexto do desenvolvimento de software, isso significa que a IA generativa pode ser usada para gerar código, designs de interface de usuário, ativos de jogos e até mesmo documentação técnica. 

O seu funcionamento baseia-se em modelos de aprendizado profundo, como redes neurais generativas adversárias (GANs) e transformadores, que aprendem a partir de grandes conjuntos de dados para criar novos exemplos que compartilham características semelhantes aos dados de treinamento.

Na rotina dos profissionais que atuam com desenvolvimento de software, a IA generativa pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas e demoradas, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em tarefas mais complexas e criativas. 

Em termos exemplificativos, podemos associar a sua aplicação na geração de código boilerplate, criação de interfaces de usuário personalizadas e até mesmo gerar testes automatizados. Ainda, a IA generativa pode ser usada para criar ativos de jogos, como modelos 3D, texturas e animações, economizando tempo e recursos no processo de desenvolvimento.

Embora a IA generativa ainda esteja em fase aperfeiçoamento, seu potencial para transformar as atividades de desenvolvimento de software é enorme. À medida que os modelos se tornam mais avançados, eles podem ser usados para criar software mais complexo e personalizado, bem como para automatizar tarefas de desenvolvimento ainda mais complexas. 

No entanto, é importante observar que a inteligência artificial não tem a capacidade de substituir os desenvolvedores humanos, mas sim auxiliar na execução do seu trabalho, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais criativas e estratégicas.

Nos próximos anos, 45% das empresas brasileiras pretendem investir em IA em projetos específicos, e 37% em projetos pilotos, segundo pesquisa da SAS

Principais usos da IA

Segundo o estudo “Growing Up: Navigating Generative AI’s Early Years”, em tradução livre: crescendo, navegando os primeiros anos da IA generativa, da Universidade de Wharton, na Pensilvânia, as principais utilizações da IA são:

  • Redação e edição de documentos - 64%
  • Data analytics - 62%
  • Atendimento ao cliente - 58%
  • Prevenção de fraudes - 55%
  • Planejamento financeiro - 55% 

O uso da IA para tecnologia, cresceu de 40% em 2023, para 78% em 2024. Ou seja, um aumento de 38% do uso do recurso no dia a dia de desenvolvedores. Vamos ver agora como essa tecnologia auxilia no dia a dia da profissão. 

Como essa tecnologia contribui para a criação de códigos mais eficientes e seguros?

Automatizando tarefas repetitivas e gerando código boilerplate, a IA permite que os desenvolvedores se concentrem em desafios mais complexos e na criação de novas soluções inovadoras. 

Quando falamos especificamente na criação de códigos mais eficientes e seguros, ela pode ser usada para gerar testes automatizados, identificar possíveis vulnerabilidades de segurança e até sugerir melhorias no código existente, resultando em softwares mais  confiáveis.

Gerando código personalizado e adaptando às necessidades específicas de cada projeto, a IA permite a criação de softwares mais complexos e sofisticados. Além disso, a IA generativa pode ser usada para explorar novas ideias e abordagens, impulsionando a criatividade e a experimentação no processo de desenvolvimento. 

Como a IA generativa fortalece a segurança digital?

A IA generativa representa um avanço significativo na segurança digital, especialmente em ambientes corporativos. Sua capacidade de analisar grandes volumes de dados permite a identificação de padrões complexos e anomalias que podem indicar ameaças cibernéticas. 

Outra forma de utilização da tecnologia é por meio da realização de simulações de ataques para testar a robustez dos sistemas de segurança, prática que pode auxiliar na prevenção de falhas e na otimização das defesas. 

A automação de verificações de segurança, atrelada ao uso da IA, agiliza a detecção de vulnerabilidades e a resposta a incidentes, fortalecendo a proteção contra ataques cibernéticos.

As soluções da Bry, como o Bry Timestamp e o Bry Signer, complementam o uso da IA generativa na segurança digital. O Bry Timestamp garante a integridade e a rastreabilidade dos dados e documentos gerados ou manipulados por IA, registrando o momento exato de sua criação e modificação. Isso ajuda a verificar a autenticidade das informações e detectar possíveis adulterações. 

Já o Bry Signer assegura a autenticidade e a não repúdio de documentos eletrônicos, incluindo aqueles produzidos com o auxílio de IA. Combinando essas soluções, as empresas podem criar um ambiente digital mais seguro e confiável, onde a IA generativa é utilizada de forma responsável e transparente.

A IA generativa também pode ser utilizada para a criação de sistemas de detecção de fraudes. Analisando padrões de comportamento e transações, a IA pode identificar atividades suspeitas e alertar sobre possíveis fraudes. 

Outra aplicação em segurança digital é na criação de sistemas de autenticação mais seguros, como a autenticação biométrica, que utiliza características únicas de cada indivíduo para verificar sua identidade. A IA generativa também pode ser utilizada para a criação de sistemas de criptografia mais consistentes, que protegem os dados contra o acesso não autorizado.

Vale destacar que a tecnologia não se limita a isso, já que existem profissionais usando ferramentas de IA generativa   para desenvolver sistemas de segurança preditiva, que antecipam possíveis ataques cibernéticos com base na análise de tendências e padrões. 

Esses sistemas podem auxiliar as empresas a se prepararem para ameaças futuras e a fortalecerem suas defesas de forma proativa. Combinando a IA generativa com outras tecnologias de segurança, como firewalls e sistemas de detecção de intrusão, as empresas podem criar uma defesa multicamadas mais eficaz contra ataques cibernéticos.

Como você pode ver, a IA representa um divisor de águas no mercado de tecnologia, dando suporte na criação de dados inéditos e transformando a maneira como o software é desenvolvido. Os profissionais da área podem usar a tecnologia para automatizar tarefas repetitivas, gerar códigos e otimizar a segurança digital, concentrando-se em desafios mais complexos. 

Soluções como o Bry Timestamp e o Bry Signer, da Bry, garantem a integridade e a autenticidade dos dados gerados por IA, criando um ambiente digital mais seguro e confiável. 

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